孕妇做梦买带鱼
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梦到买带鱼。预示着你近期的金钱运下降。建议你不要把钱借给别人。会要不回来的、
上班族梦到买带鱼、预示着你近期的工作干劲十足。虽然忙碌。但是越忙忙越起劲、也会协调好和同事之间的关系。人人际关系运势很融洽,是祥兆！
男人梦到买带鱼！预示示着你近期的工作运势很好、工作上有着很好的表现力、工作上遇到的异性会帮助你较多、你也较容易在异性上司面前获得赞赏。
女人梦到买带鱼。预示着你近期的感情运势不错、0494但要先了解清楚对方，避免上当受骗，
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老人梦到买带鱼，预示着你近期的运势一般，身体也会会逐渐好转。是祥兆、
梦梦到买带鱼的相关梦境
女人梦到带鱼!预示你责任太重，理想过高。力不从心。反反而有挫折感！应该量力而为！转危为安、小心文书上错误及水灾。
梦到很多带鱼！会娶一一位品行端正！称心如意的女子为妻。
中年人梦到很多带鱼。说明这这段时间你要顺乎自然，5119真诚待人处事！千万不可沉醉於个人利益与满足本身欲望，否则有灾难发生！
梦到买带鱼的网友梦例
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- 孕妇吃的带鱼要怎么做
- 孕妇吃带鱼的做法：带鱼扒白菜材料：带鱼450g，油适量，盐适量，白菜适量，米醋适量、白糖适量。料酒适量！生姜片适量！蒜片适量。葱花适量！生抽适量！老抽适量、做法：1、带鱼和白菜洗净！把带鱼切段！白菜叶切段！2、热锅倒入油，油油温5分热下入带鱼，煎炸至两面金黄捞起。3，准备葱花！生姜片和大蒜片！另起油锅，油温5分热下入生姜片和蒜片爆香、4，之后倒入白菜！一直煸炒至白菜变软出水带鱼回锅、倒入5206料酒去腥。5。用2调羹生抽和一调调羹老抽调味,6！加入适量量的啤酒、盖上大火煮开转小火一直烧5171至白菜熟透入味？7。8735准备调糖醋汁,用一调羹米醋和适量白糖搅拌至白糖全部融化再加入一点生粉便于勾芡！8，之后打开转大火倒入料汁煮开后熄火，9、盛入碗中撒上葱花即可。，
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- 3.3 计算编程3.3.1 编程思想在前面的章节中！详细推导并得到了研究所所需要的一个线性方程组、但要真正运用这个方程组却并不容易、我们必须解决下面几个问题：（1） 公式中出现了矩阵函数的运算、然而9992此函数的运算是非常繁琐复杂的、（2） 如果只有单个的矩阵函数。那么或许手算还有可能、然而，如前所述。为了得到关于纤维束的更多信息，我们有必要将纤维是划分为多段。这样一来、我们面临的是很很多矩阵函数、此时是根本无法手算的、（3） 根据纤维束之5515间交联的具体情况!需要给出相应的纤维间相互作用矩阵。（4） 线性方程组的边界条件需要根据结构具体的边界条件加以确定、考虑上面的问题、结合MAPLE软件！本文有了下面的编程思想：（1） 输入基本参数、（2） 输入纤维间相互作用矩阵（不同的分段可能有不同的相互作用矩阵。矩阵应该与分段一一对应）、（3） 计算分段矩阵构成的的矩阵函数？将其转化为一般的矩阵、（4） 将（3）中计算所得的矩阵按照顺序相乘、从而得到线性方程组的系数矩阵、（52080） 引入整个结构的边界条件！（6） 求解线性性方程组,从而可以获得整个结构左右两端全部八个量（位移与纵向应力）。（7） 应6161用分段法？由（6）中所解得的未知量、构成新的1869边界条件、运用循环！求出每个分段处的位移与纵向应力。（8） 将所得数据输出为文档，利用MAPLE的绘图功能！绘制相关的曲线图！3.3.2 编写程序根据前述编编程思想？利用MAPLE，下面给出具体的程序！内容分为两部分，第一部分为符号说明。第二部分为具具体的MAPLE程序！此程序将前文所提的纤维数均分为多段。段内或含有交联、或不含有交联，以此可模拟交联的分布、亦可计算纤维分段上更多的力学参数，（1） 符号说明E：碳纳米管的弹性模量，L：碳纳米管的的长度！R：碳纳米管的的半径？Mu：：碳纳米管间的剪切模量。K：碳纳米管间的相互作作用系数，Sigma：施加的外力。A1、A2：碳纳米管间的相互作用矩阵，DL：分段段的长度。B1，B2：矩矩阵函数转化为一般矩阵。JL：分段共价交联的信息、C：线性方程程组系数矩阵,（2） 详细程序E := .46*10^12;L := 19.84*10^(-6);R := 1.5*10^(-6);Mu := .24*10^12;d := 3*R;k := mu/(R^2*ln(d/(2*R)+sqrt(d^2/(4*R^2)-1)));sigma := 10*10^9;A1 := Matrix(4, 4, [[0, k, 0, -k], [1/E, 0, 0, 0], [0, -k, 0, k], [0, 0, 1/E, 0]]);A2 := Matrix(4, 4, [[0, 0, 0, 0], [1/E, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 1/E, 0]]);with(LinearAlgebra);DL:= (1/100)*L;B1 := MatrixFunction(A1*DL, exp(x), x);B2 := MatrixFunction(A2*DL, exp(x), x);JL := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\JL.txt”,1 )C := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):for i from 1 by 1 to 100 doif JL[i] = 1 thenC := B1 . CelseC := B2 . Cend ifend do:XS := evalf(C):Y := Vector[column](4, [t10, 0, 0, u20]):M := evalf(XS . Y):eqns := {0 = M[1], sigma = M[3], u110 = M[2], u210 = M[4]}:sols := evalf(solve(eqns, {t10, u110, u20, u210})):Y[1] := op(2, op(1, sols))：Y[4] := op(2, op(3, sols))：XSBL := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):Z := Vector[column](4, [0, 0, 0, 0]):for i from 1 by 1 to 100 doIf JL[i]=1 thenXSBL:=B1.XSBL;elseXSBL:=B2.XSBL;end if;M := evalf(XSBL . Y);eqns := {z1 = M[1], z2 = M[2], z3 = M[3], z4 = M[4]};sols := evalf(solve(eqns, {z1, z2, z3, z4}));Z[1] := op(2, op(1, sols));Z[2] := op(2, op(2, sols));Z[3] := op(2, op(3, sols));Z[4] := op(2, op(4, sols));YL1 := array([[i*DL, Z[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt",YL1 );YL2 := array([[i*DL, Z[3]]]):writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt”,YL2 );WY1 := array([[i*DL, Z[2]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt",WY1);WY2:=array([[i*DL,Z[4]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);If i=1 thenQYL1 := array([[i*DL, Z[1]-Y[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1 );QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-Y[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2G);next end if;XSBL2 := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]);for j from 1 by 1 to i-1 doif JL[j]=1 thenXSBL2 := B1 . XSBL2;ElseXSBL2 := B2 . XSBL2;end if;end do;MM := evalf(XSBL2 . Y);eqns := {qz1 = MM[1], qz2 = MM[2], qz3 = MM[3], qz4 = MM[4]};sols := evalf(solve(eqns, {qz1, qz2, qz3, qz4}));QZ[1] := op(2, op(1, sols));QZ[2] := op(2, op(2, sols));QZ[3] := op(2, op(3, sols));QZ[4] := op(2, op(4, sols));QYL1 := array([[i*DL, Z[1]-QZ[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1);QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-QZ[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2 );end do:YL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt6",YL1 );YL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt",YL2) ;QYL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1) ;QYL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2);WY1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt" ,WY1) ;WY2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);plot(YL1);plot(YL2);plot(QYL1);plot(QYL2);plot(WY1);plot(WY2);plot([YL1, QYL1]);plot([YL2, QYL2]);。
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