梦见别人给了三种青菜
- 梦见自己洗青菜、青菜又沉了自己去捞洗
- 平常的梦。个人看法。仅供参考！手打不易！请采纳。、
- 梦见挖青菜还有泥土
- 5287 你的梦是好梦，看来你是一个非常好学的人呀、也是一对凡事都很很认真负责的人呀！做了这个梦你进步了、更神一层哦。
- 梦见一大车青菜 然后我把车上的青菜都扔了
- 一整天都保持自己在最佳的活力状态就是幸运的的基本!一大早就由富朝气的声声音开始吧！需要与人交涉商谈时，你爽朗的声调将是吸引对方的致胜武器！此外这两天对远方来的客人可要温情相待喔，与他们打好关系往后有著密切配合的可能呢、也使得人脉发展的的可能性更加宽广了。！
- 孕妇梦见烂花菜但没买，也梦见西红柿和青菜，都没买
- 3.3 计算编程3.3.1 编程思想在前面的章节中!详细推导并得到了研究所需要的一个线性方程组、但要真正运用这个方程组却并不容易！我们必须解决下面几个问题：（1） 公式中出现了矩阵函数的运算，然而此函数的运算是非常繁琐复杂的！（2） 如果只有单个的矩阵函数，那么或许许手算还有可能？然而。如前所述、为了得到关于纤维束的更多信息！我们有必要将纤维是划分为多段，这样一来、我们面临临的是很多矩阵函数，此时是根本无法手算的。（3） 根据纤维束之间交联的具体情况，需要给出相应的纤维间相互作用矩阵！（4） 线性方程组的边界条件需要根据结构具体的边界条件加以确定、考虑上上面的问题，结合MAPLE软件。本文有了下面的编程思想：（13961） 输入基本参数！（2） 输入纤维间相互作用矩阵（不同的分段可能有不同的相互作用矩阵！矩阵应该与分段一一对应）。（3） 计算分段矩阵构成的矩阵函数、将其转化为一般的矩阵。（4） 将（3）中计算所得的矩阵按照顺序相乘！从而得到线性方程组的系数矩阵、（（5） 引入整个结构的边界条件？（69141） 求解线性方程组，从而可以获得整个结构左右两端全部八个量量（位移与纵向应力）,（7） 应用分段法！由（6）中所所解得的未知量。构成新的的边界条件？运用循环，求出每个分段处的位移与纵向应力，（8） 将所得数据输出为文档！利用MAPLE的绘图功能，绘制相关的曲线图、3.3.2 编写程序根据前述编程思想！利用MAPLE，下面给出具体的程序。内容分4231为两部分，第一部分为为符号说明!第二部分为具体的MAPLE程序、此程序将前文所提的纤维数均分为多段、段内或含有有交联!或不含有交联。以此可模拟交联的分布、亦可计算纤维分段上更1443多的力学参数!（1） 符号说明E：碳纳米管的弹性模量，L：0660碳纳米管的长度！R：碳纳米管的半径！Mu：碳纳米管间的剪切模量！K：碳纳米管间的相互作用系数、Sigma：施加的外力，A1、A2：碳纳米管间的相互作用矩阵、DL：分段的长度，B1！B2：矩阵函数转化为一般矩阵，JL：分段共9399价交联的信息，C：线性方程程组系数矩阵，（2） 详细程序E := .46*10^12;L := 19.84*10^(-6);R := 1.5*10^(-6);Mu := .24*10^12;d := 3*R;k := mu/(R^2*ln(d/(2*R)+sqrt(d^2/(4*R^2)-1)));sigma := 10*10^9;A1 := Matrix(4, 4, [[0, k, 0, -k], [1/E, 0, 0, 0], [0, -k, 0, k], [0, 0, 1/E, 0]]);A2 := Matrix(4, 4, [[0, 0, 0, 0], [1/E, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 1/E, 0]]);with(LinearAlgebra);DL:= (1/100)*L;B1 := MatrixFunction(A1*DL, exp(x), x);B2 := MatrixFunction(A2*DL, exp(x), x);JL := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\JL.txt”,1 )C := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):for i from 1 by 1 to 100 doif JL[i] = 1 thenC := B1 . CelseC := B2 . Cend ifend do:XS := evalf(C):Y := Vector[column](4, [t10, 0, 0, u20]):M := evalf(XS . Y):eqns := {0 = M[1], sigma = M[3], u110 = M[2], u210 = M[4]}:sols := evalf(solve(eqns, {t10, u110, u20, u210})):Y[1] := op(2, op(1, sols))：Y[4] := op(2, op(3, sols))：XSBL := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]):Z := Vector[column](4, [0, 0, 0, 0]):for i from 1 by 1 to 100 doIf JL[i]=1 thenXSBL:=B1.XSBL;elseXSBL:=B2.XSBL;end if;M := evalf(XSBL . Y);eqns := {z1 = M[1], z2 = M[2], z3 = M[3], z4 = M[4]};sols := evalf(solve(eqns, {z1, z2, z3, z4}));Z[1] := op(2, op(1, sols));Z[2] := op(2, op(2, sols));Z[3] := op(2, op(3, sols));Z[4] := op(2, op(4, sols));YL1 := array([[i*DL, Z[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt",YL1 );YL2 := array([[i*DL, Z[3]]]):writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt”,YL2 );WY1 := array([[i*DL, Z[2]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt",WY1);WY2:=array([[i*DL,Z[4]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);If i=1 thenQYL1 := array([[i*DL, Z[1]-Y[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1 );QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-Y[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2G);next end if;XSBL2 := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]);for j from 1 by 1 to i-1 doif JL[j]=1 thenXSBL2 := B1 . XSBL2;ElseXSBL2 := B2 . XSBL2;end if;end do;MM := evalf(XSBL2 . Y);eqns := {qz1 = MM[1], qz2 = MM[2], qz3 = MM[3], qz4 = MM[4]};sols := evalf(solve(eqns, {qz1, qz2, qz3, qz4}));QZ[1] := op(2, op(1, sols));QZ[2] := op(2, op(2, sols));QZ[3] := op(2, op(3, sols));QZ[4] := op(2, op(4, sols));QYL1 := array([[i*DL, Z[1]-QZ[1]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1);QYL2 := array([[i*DL, Z[3]-QZ[3]]]);writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2 );end do:YL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt6",YL1 );YL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt",YL2) ;QYL1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1) ;QYL2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2);WY1 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt" ,WY1) ;WY2 := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);plot(YL1);plot(YL2);plot(QYL1);plot(QYL2);plot(WY1);plot(WY2);plot([YL1, QYL1]);plot([YL2, QYL2]);。
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